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　　非 AI 领域的人其实也有很大的机会参与到 AI 的浪潮中。首先，大家需要积极拥抱 AI 技术，即使不是理科生，学习和使用 AI 也并不难。计算机行业一直致力于将技术变得更易用、更“傻瓜化”，而 AI 时代的到来进一步降低了门槛。过去，我们使用电脑需要通过命令行（shell），后来有了图形用户界面（GUI）和鼠标操作，再后来智能手机的触控屏让操作更加便捷，甚至小孩和老人都能轻松上手。如今，随着 ChatGPT 和大模型技术的出现，我们只需要通过自然语言交流，就能与 AI 深度互动，完成复杂任务。这使得 AI 的应用范围更广、深度更强，即使零基础的人也能通过自然语言的描述进行游戏开发、软件设计等工作。

　　对于普通用户而言，选择大模型时可以参考口碑，因为切换成本并不高。无论是简单的对话功能还是 API 调用，学习成本都相对较低。因此，用户完全可以根据自己的需求选择体验更好的模型。从大模型的竞争来看，虽然目前 DeepSeek 等模型非常热门，但新的模型不断涌现，包括阿里等国内企业以及国外的竞争对手都在迅速跟进。实际上，这些模型之间的差异并不大。从宏观角度看，一旦某个模型取得领先，其竞争对手也能很快追赶上来。尽管 OpenAI 曾经遥遥领先，但其他企业最终也能迎头赶上。更重要的是，用户需要培养使用大模型的习惯和思维方式，而不是纠结于具体使用哪个模型。在科研领域，我们也可以把大模型当作一个可插拔的组件，就像电池一样，更关注的是如何利用这些模型完成其他任务，而不是纠结于如何选择基础模型。